Datenanalyse ist wie Schatzsuche nach hilfreichen Informationen. Stell dir vor, du hast eine riesige Karte voller Hinweis. Ein Datenanalyst untersucht diese Karte genau, um wertvolle Schätze (nützliche Informationen) zu finden.
So kann der Analyst erkennen, wo am meisten Hilfe gebraucht wird. Je mehr Daten wir haben, desto mehr verschiedene Schätze können wir finden und aus diesen Informationen lernen.
Data Analysts erhalten große Datenmengen und ziehst daraus wichtige Erkenntnisse. Diese helfen Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen.
Die wichtigste Kompetenz in der Welt von Big Data ist Neugier. Dein Job besteht aus spannenden Analysen, du musst nur neugierig genug sein diese zu entziffern. Alles andere kannst du im Studium, in einer Umschulung oder Weiterbildung lernen.
Je nach Position und Unternehmensgröße benötigst du . Um erfolgreich in der Welt von Big Data mitzuspielen, benötigst du unterschiedliche Skillsets. Einige der Fähigkeiten solltest du mitbringen, andere wiederrum kannst du in unserer Weiterbildung zum Data Analyst lernen.
Hier ist eine Liste an Kompetenzen, die zu einem oder dem anderen Moment deiner Karriere relevant sein könnten.
Hard Skills
| Soft Skills
|
Datenanalyse und Data Science sind ähnlich, aber es gibt besondere Unterschiede zwischen den beiden Berufen.
Datenanalysten konzentrieren sich auf die Beschaffung, Bereinigung und Analysen von Daten.
Data Scientists arbeiten mit komplexen Aufgabenstellungen. Sie nutzen ihre fundierten Kenntnisse der Mathematik und Statistik, Learnings und Handlungsempfehlungen aus Datensätzten zu ziehen.
Ein Quereinstieg in die Datenanalyse ist definitiv möglich. Alle notwendigen Fähigkeiten für den gesamten Prozess von Datamining bis hin zur Analyse, kannst du in einer guten Weiterbildung lernen. Darunter zählt auch das Lernen von Programmiersprachen und Datenvisualisierung.
Im Gegensatz dazu benötigt man für eine erfolgreiche Karriere als Data Scientist ein Studium mit Statistik und Mathematik Fokus. Mit diesen Kenntnissen kannst du gute Empfehlungen für Unternehmen entwickeln.
In der Welt der Big Data können Gehälter stark variieren. Datenanalysten verdienen oft gutes Geld und haben viel Raum zu wachsen. Erfahrung in machine learning und im Umgang mit künstlicher Intelligenz bringen dich beruflich immer weiter.
In Analyse und Science bieten beide spannende Karrierechancen und gute Gehälter.
Dank immer größer werdender Datenmengen erhalten wir immer mehr Einblick auf Tendenzen und Potenziale. So wird in Unternehmen zunehmend mehr Datenanalyse eingesetzt, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Besonders Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Technik verwenden immer Datenanalyse.
In Regionen mit vielen Technologieunternehmen gibt es besonders viele Jobchancen für Data Analysten.