BBQ Startseite Data Analyst
BBQ Berlin Umschulungen Weiterbildungen
Sie ist jetzt Data Analyst.

Daten­analyse ist wie Schatzsuche nach hilfreichen Informationen. Stell dir vor, du hast eine riesige Karte voller Hinweis. Ein Datenanalyst untersucht diese Karte genau, um wertvolle Schätze (nützliche Informationen) zu finden.

So kann der Analyst erkennen, wo am meisten Hilfe gebraucht wird. Je mehr Daten wir haben, desto mehr verschiedene Schätze können wir finden und aus diesen Informationen lernen.

Data Analyst erklärt: Weiterbildung und Beruf

Data Analysts erhalten große Datenmengen und ziehst daraus wichtige Erkenntnisse. Diese helfen Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Die wichtigste Kompetenz in der Welt von Big Data ist Neugier. Dein Job besteht aus spannenden Analysen, du musst nur neugierig genug sein diese zu entziffern. Alles andere kannst du im Studium, in einer Umschulung oder Weiterbildung lernen. 

Top Skills: Was bringst du mit, was lernst du in der Weiterbildung?

Je nach Position und Unternehmensgröße benötigst du . Um erfolgreich in der Welt von Big Data mitzuspielen, benötigst du unterschiedliche Skillsets. Einige der Fähigkeiten solltest du mitbringen, andere wiederrum kannst du in unserer Weiterbildung zum Data Analyst lernen. 

Hier ist eine Liste an Kompetenzen, die zu einem oder dem anderen Moment deiner Karriere relevant sein könnten.

Hard Skills

  • Mathematik und Statistik,
  • Informatik inklusive Kenntnisse von Programmier­sprachen wie Python oder R
  • Machine Learning und künstliche Intelligenz
  • Verständnis für Datenbanken und Datenvisualisierung 
  • Methodiken der Daten­analyse

Soft Skills

  • Skepsis: die Fähigkeit kritisch zu hinterfragen
  • Objektivität zum rationalen Analysieren
  • Neugier und Bereitschaft zu Lernen
  • Kommunikationskompetenzen, um Erkenntnisse zu vermitteln. 
  • Mut, um schwierigen Entscheidungen zu beeinflussen

Quereinstieg in die Daten­analyse: Reicht eine Weiterbildung?

Ein Quereinstieg in die Daten­analyse ist definitiv möglich. Alle notwendigen Fähigkeiten für den gesamten Prozess von Datamining bis hin zur Analyse, kannst du in einer guten Weiterbildung lernen. Darunter zählt auch das Lernen von Programmier­sprachen und Datenvisualisierung. 

Im Gegensatz dazu benötigt man für eine erfolgreiche Karriere als Data Scientist ein Studium mit Statistik und Mathematik Fokus. Mit diesen Kenntnissen kannst du gute Empfehlungen für Unternehmen entwickeln. 

Daten­analyse vs. Data Science

Daten­analyse und Data Science sind ähnlich, aber es gibt besondere Unterschiede zwischen den beiden Berufen.

Datenanalysten konzentrieren sich auf die Beschaffung, Bereinigung und Analysen von Daten.

Data Scientists arbeiten mit komplexen Aufgabenstellungen. Sie nutzen ihre fundierten Kenntnisse der Mathematik und Statistik, Learnings und Handlungsempfehlungen aus Datensätzten zu ziehen. 

Gehälter in Big Data: von Analyst bis Scientist.

In der Welt der Big Data können Gehälter stark variieren. Datenanalysten verdienen oft gutes Geld und haben viel Raum zu wachsen. Erfahrung in machine learning und im Umgang mit künstlicher Intelligenz bringen dich beruflich immer weiter. 

In Analyse und Science bieten beide spannende Karrierechancen und gute Gehälter.

Mach dich bereit für die Welt von Big Data

Weiterbildung
IT

Analysieren mit Python, OCA Database SQL, Linux und EXIN Data Analytics im online Live-Unterricht ✓ Speziell für Arbeitssuchende ✓ 100% Förderung ✓ Persönliche Portfolio-Website ✓ Anerkannter IT Zertifikate ✓

Starttermin: 24.01.2025
Standort: Online-Akademie
Umschulung
IT

Gestalte die digitale Zukunft.

Starttermin: 09.12.2024
Standort: Berlin
Umschulung
IT

Daten verstehen, Prozesse optimieren: Mache Big Data zu deinem Sprungbrett.

Starttermin: 20.01.2025
Standort: Düsseldorf
Umschulung
IT

Lerne die Sprache der Daten.

Starttermin: 16.12.2024
Standort: Hamburg
Umschulung
IT

Werde Data Science Profi mit IHK-Abschluss.

Starttermin: 20.01.2025
Standort: Köln
Umschulung
IT

Mit dir wird aus Big Data großes Wissen.

Standort: Dresden
Zeigt 5 von 6 an

Branchen und Regionen mit Jobs in der Daten­analyse.

Dank immer größer werdender Datenmengen erhalten wir immer mehr Einblick auf Tendenzen und Potenziale. So wird in Unternehmen zunehmend mehr Daten­analyse eingesetzt, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Besonders Bereichen wie Finanzen, Gesundheits­wesen und Technik verwenden immer Daten­analyse. 

In Regionen mit vielen Technologieunternehmen gibt es besonders viele Jobchancen für Data Analysten.