Data Analyst (w/m/d) mit Python Dein direkter Einstieg in Data Science.
- 4/5 Teilnehmende bei BBQ direkt in Arbeit
- Online Live-Unterricht
- 8 Monate - 8 Herstellerzertifikate
- Praxisprojekte aus der Wirtschaft
- Für Arbeitssuchende
- 100% Förderung mit Bildungsgutschein
Top-Gehalt und Karrierechancen: Bis zu 60.000 € brutto p.a.
Du kannst mit einem überdurchschnittlichen Gehalt rechnen. Laut Glassdoor liegt der Bundesdurchschnitt für einen Data Analyst Oktober 2025 bei 60.000 € brutto pro Jahr. Die Spanne beim Grundgehalt reicht bis 67.000 € brutto p.a. Dann kommen noch Zusatzvergütungen hinzu, die im Schnitt bei 3.000 € brutto p.a. liegen.
Dein Sprungbrett in den Job: Individuelles Coaching durch unser Career Center.
Während der gesamten Weiterbildung wirst du durch unser Career Center begleitet. Dahinter steckt ein erfahrenes Team aus Jobcoaches, Sozialpädagog:innen und Branchenexpert:innen, das dich individuell beim Berufseinstieg unterstützt.
In Einzel- und Gruppencoachings arbeitest du an deinem Bewerbungsprofil, übst Vorstellungsgespräche und entwickelst eine klare Strategie für deinen Jobeinstieg. Gemeinsam erstellen wir aussagekräftige Bewerbungsunterlagen und trainieren, wie du deine neuen Fähigkeiten überzeugend präsentierst.
Über unser Netzwerk knüpfst du frühzeitig Kontakte zu Unternehmen aus der Digitalbranche. So bekommst du Einblicke in den Arbeitsalltag und legst bereits während der Weiterbildung den Grundstein für deine berufliche Zukunft.
Unser Ziel: Du sollst nicht nur fachlich top vorbereitet sein, sondern auch selbstbewusst und mit einem starken Netzwerk in deinen neuen Job starten.
8 Monate, 8 Module: Dein detaillierter Fahrplan zum Data Analyst.
Die Kernkompetenzen (Python, SQL, PowerBI): Was du nach 8 Monaten kannst.
Dein Arbeitsalltag: 10 typische Aufgaben als Data Analyst.
8 anerkannte Herstellerzertifikate: Dein Nachweis für Marktrelevanz.
Zertifikate, die deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern
Mit dieser Weiterbildung erwirbst du nicht nur neues Wissen, sondern kannst zusätzlich international anerkannte Zertifikate erlangen. Diese Nachweise sind ein echter Vorteil bei Bewerbungen: Sie zeigen, dass du praktische Fähigkeiten mitbringst, die in Unternehmen wirklich gefragt sind.
Was bringen mir die Zertifikate?
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Certified Entry-Level Data Analyst with Python (PCED) – Daten professionell auswerten
Das PCED-Zertifikat belegt, dass du Daten mit Python nicht nur bearbeiten, sondern strukturiert analysieren kannst. Du lernst, Datensätze zu bereinigen, Auswertungen durchzuführen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Dieses Zertifikat zeigt, dass du die Kernaufgaben eines Data Analysts auf Einstiegsniveau sicher beherrschst – ein klarer Pluspunkt bei Bewerbungen.
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EXIN Data Analytics – Daten verstehen und klug nutzen
Mit dem EXIN Data Analytics-Zertifikat zeigst du, dass du Daten nicht nur sammeln, sondern auch richtig interpretieren kannst. Du lernst, große Datenmengen zu strukturieren, Trends zu erkennen und daraus fundierte Entscheidungen abzuleiten. Dieses Zertifikat ist besonders wertvoll, weil es deine Fähigkeit unterstreicht, mit Daten strategisch umzugehen – eine Kompetenz, die in fast allen Branchen stark nachgefragt wird.
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Microsoft Power BI Data Analyst – Daten anschaulich präsentieren
Das Zertifikat Microsoft Power BI Data Analyst belegt, dass du mit dem beliebten Analysetool Power BI sicher umgehen kannst. Du lernst, Datenquellen zu verknüpfen, Berichte zu erstellen und aussagekräftige Dashboards zu gestalten. Mit diesem Nachweis zeigst du Arbeitgeber:innen, dass du Daten nicht nur auswerten, sondern auch verständlich visualisieren kannst – eine Schlüsselqualifikation, um komplexe Informationen klar zu kommunizieren.
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Microsoft Azure Data Fundamentals – Einstieg in die Cloud-Welt
Mit dem Zertifikat Microsoft Azure Data Fundamentals erhältst du einen fundierten Überblick über die wichtigsten Cloud-Technologien für Datenverarbeitung und -analyse. Du verstehst, wie Daten in modernen Cloud-Umgebungen gespeichert, verarbeitet und gesichert werden. Dieses Wissen ist ein echter Wettbewerbsvorteil, da immer mehr Unternehmen auf Cloud-Lösungen setzen und entsprechende Kenntnisse zunehmend gefragt sind.
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LPI Linux Essentials – IT-Grundlagen für den professionellen Einsatz
Das Zertifikat LPI Linux Essentials vermittelt dir grundlegendes Wissen über das Linux-Betriebssystem, das in vielen Unternehmen zum Einsatz kommt. Du lernst, dich sicher in einer Linux-Umgebung zu bewegen und wichtige Systembefehle anzuwenden. Dieses Zertifikat ist besonders hilfreich, wenn du im Datenbereich mit Servern oder Open-Source-Tools arbeitest – es verschafft dir eine solide technische Basis.
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Python Programming (PCEP, PCAP & PCPP1) – Programmierkenntnisse, die überzeugen
Der Einstieg gelingt mit dem PCEP-Zertifikat, das deine sicheren Grundlagen in Python bestätigt. Mit dem PCAP-Zertifikat zeigst du, dass du Daten professionell verarbeiten und Abläufe automatisieren kannst – eine zentrale Fähigkeit in der Datenanalyse. Wer noch tiefer einsteigen will, belegt mit dem PCPP1-Zertifikat fortgeschrittene Programmierkenntnisse und hebt sich damit deutlich am Arbeitsmarkt ab.
- Dein Vorteil: Mit diesen Zertifikaten zeigst du nicht nur, dass du eine Weiterbildung abgeschlossen hast, sondern dass du dich ganz konkret für den Arbeitsmarkt qualifiziert hast. Das macht dich für viele Arbeitgeber:innen besonders interessant.
Logistik & Equipment: Dein professioneller Lernplatz inklusive Laptop & Monitor.
Für unsere Online Weiterbildung kannst du von uns, einen leistungsstarken Laptop und einen 27″-Monitor erhalten.
Deine Vorteile im Überblick: 8 Monate Live-Unterricht & Praxisprojekte.
Hast du Lust, Mysterien zu offenbaren? Als Data Analyst bist du wie ein moderner Detektiv, der mit Zahlen, Datenbergen und Statistiken arbeitet, um Geheimnisse und Muster in den Daten zu entschlüsseln. Werde zum Entdecker von verborgenen Zusammenhängen und Trends.
- Online-Unterricht in deutscher Sprache
- Laptop, Monitor & umfangreiche Literatur zur Weiterbildung
- Inkl. intensiver Weiterbildung zum Python-Experten
- Top Gehalts- und Jobaussichten
- 8 international anerkannte Herstellerzertifikate
Von Excel zu Data Analyst: Starte jetzt deine geförderte Weiterbildung
Für Arbeitssuchende mit Bildungsgutschein – praxisnah, zertifikatsbasiert, mit Jobcoaching.
Vertraust du Zahlen und denkst kritisch? Als Data Analyst sind genau diese Stärken gefragt. Wir erweitern gemeinsam deine Statistik- und Analysefähigkeiten und zeigen dir, wie du Daten sicher auswertest. Du arbeitest mit Datenbanken, erstellst aussagekräftige Reports in Power BI und leitest daraus klare Handlungsempfehlungen für das Business ab. So machst du aus Daten Entscheidungen – und aus deinen Excel-Skills eine gefragte Berufsperspektive.
Branchen mit Zukunft: Wo Data Analysts gefragt sind
Heute arbeiten Data Analysts in vielen Bereichen. Für den Einstieg sehen wir besonders gute Chancen in:
- Technologie und IT
- Marketing und Werbung
- Öffentlicher Dienst, Behörden und Ministerien
Weitere wichtige Einsatzfelder sind Finanzdienstleistungen, Unternehmensberatung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Telekommunikation, Logistik und Transport sowie Energie und Umwelt. In diesen Branchen findest du gut bezahlte Einstiegs- und Fachrollen, in denen Python, SQL und Tools wie Power BI gefragt sind.
Life after BBQ: Video-Interview mit einem ehemaligen Teilnehmer.
Rufe das Interview mit unserem ehemaligen Teilnehmer bei YouTube auf.*
Jetzt informieren: Dein persönlicher Kontakt zur Online-Akademie.
Wir rufen dich zurück.
Kursinfos
Starttermine
26.02.2026
Wie lange dauert die Weiterbildung zum Data Analyst?
8 Monate (1440 U.-Std.) für umfassendes Know-how
Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag,
08:00–16:00 Uhr,
Live-Unterricht online,
Lernen in der Niederlassung in Berlin auf Wunsch möglich
Maßnahmenummer
- 955/0130/24
Zielgruppe
Arbeitssuchende Problemlöser:innen mit Hochschul- oder Berufsabschluss sowie Berufserfahrung. Auch für den Quereinstieg bestens geeignet. Diese Weiterbildung ist nicht berufsbegleitend.
Voraussetzungen: Bist du bereit für den Karrierestart?
- Mittlerer Schulabschluss oder vergleichbarer Abschluss
- Berufsabschluss oder Berufserfahrung
- Gute Englischkenntnisse und fortgeschrittene Deutschkenntnisse erforderlich
Finanzierung
So funktioniert die 100%ige Förderung durch den Bildungsgutschein.
Die Data Analyst Weiterbildung ist für Arbeitssuchende kostenlos. Die Beantragung zur Förderung der Weiterbildung über einen Bildungsgutschein (BGS) ist bei der Agentur für Arbeit und dem Jobcenter möglich.
Arbeitnehmer:innen können über das Qualifizierungschancengesetz eine Förderung erhalten.
Wir unterstützen dich individuell bei der Beantragung deiner Förderung.
Wieso ist Python so relevant in der Datenanalyse und in Data Science?
Um die Vorteile einer der relevantesten Programmiersprachen zu verstehen, tauchen wir zunächst in die Aufgaben von Datenanalyst:innen ein, die Programmierkenntnisse benötigen. Das sind die Datensammlung, Datenbereinigung, Datenorganisation, Datenanalyse und Analyseprozesse. Bei all diesen Aufgaben werden Skripte oder Programme entwickelt (programmiert), die:
- Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren und speichern.
- die automatisierte Bereinigungsvorgänge durchführen.
- statistische Methoden und Algorithmen implementieren.
Zudem benötigst du Programmierkenntnisse zur Anpassung vorhandener Analysewerkzeuge und zur Nutzung von Programmbibliotheken wie Pandas in Python.
Data Science, Python, Machine Learning und vieles mehr.
Als Python-Experte kannst du deine Kenntnisse in sämtlichen Phasen der Datenanalyse anwenden. Meistere Webscraping, Data Cleaning, explorative Datenanalyse, statistische Inferenz, Machine Learning und Data Visualization. Vertiefe dein Verständnis für SQL- und NoSQL-Datenbanken, Linux und Versionskontrolle mit Git.
Mit Power BI, einem der marktführenden Analyse-Tool, stärkst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung. Hierbei greifen wir auch auf moderne KI (Künstliche Intelligenz) Tools zurück.
5 Gründe für Python
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1. Einfachheit und Flexibilität
Python ist eine benutzerfreundliche Programmiersprache, die leicht zu erlernen ist und eine einfache Syntax hat. Dadurch können Anfänger schnell mit dem Programmieren beginnen und komplexe Aufgaben bewältigen. Außerdem ist Python flexibel und vielseitig einsetzbar, was bedeutet, dass es für eine Vielzahl von Anwendungen in der Datenauswertung verwendet werden kann.
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2. Umfangreiche Bibliotheken
Python verfügt über eine große Auswahl an Bibliotheken und Frameworks, die speziell für die Datenanalyse und Data Science entwickelt wurden. Zum Beispiel sind Bibliotheken wie Pandas, NumPy, SciPy und Matplotlib sehr beliebt und bieten leistungsstarke Funktionen zur Datenmanipulation, -analyse, -visualisierung und mehr.
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3. Community und Ökosystem
Python hat eine aktive und unterstützende Community von Entwicklern und Datenwissenschaftlern auf der ganzen Welt. Diese Community entwickelt ständig neue Tools, Bibliotheken und Ressourcen für die Datenanalyse und trägt dazu bei, Python als bevorzugte Programmiersprache in diesem Bereich zu etablieren.
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4. Integration mit anderen Tools und Technologien
Python lässt sich nahtlos mit anderen Tools und Technologien integrieren, darunter Datenbanken, Big Data-Plattformen, Cloud-Services und mehr. Dies ermöglicht es Data Scientists und Analysten, komplexe Datenpipelines zu erstellen und Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren.
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5. Skalierbarkeit und Leistung
Obwohl Python manchmal als nicht so performant angesehen wird wie einige andere Programmiersprachen, bietet es dennoch eine gute Skalierbarkeit und Leistung für die meisten Datenanalysen und Data-Science-Anwendungen. Darüber hinaus können bestimmte Aufgaben in Python durch die Verwendung von spezialisierten Bibliotheken und Techniken optimiert werden.
Sind Data Analyst und Data Scientist das gleiche?
Data Analyst und Data Scientist sind wie zwei Geschwister, die ähnliche Interessen, aber unterschiedliche Aufgaben haben.
Data Analyst
Ist nah am Business und untersucht Daten nach konkreten Anforderungen aus dem Geschäftsalltag. Der Fokus liegt auf der Interpretation und Visualisierung von vorhandenen Daten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen. Mit Machine Learning Werkzeugen und statistischen Methoden werden Trends und Muster identifiziert und deren Ergebnisse auf verständliche Weise präsentiert.
Data Scientist
Arbeiten meist mit Big Data und gehen explorativer vor. Sie versuchen, neue, auch unerwartete Erkenntnisse zu gewinnen. Data Scientists nutzen und entwickeln fortschrittliche Algorithmen, wenden maschinelles Lernen an und verwenden statistische Methoden, um tiefgreifende Erkenntnisse zu gewinnen. Scientists benötigen tiefergreifende Kenntnisse in der Mathematik und Informatik.
Beide Rollen sind eng miteinander verbunden, unterscheiden sich jedoch besonders in der mathematischen Tiefe der Analyse. Data Scientists benötigen in der Regel ein Masterstudium in IT oder Mathematik.
Unser Data Analyst-Kurs bietet eine Einstiegsmöglichkeit für Quereinsteiger:innen, um erfolgreiche Analysen auch mit Machine Learning durchzuführen. Hier erwirbst du alle erforderlichen Kenntnisse, um in diesem Bereich durchzustarten und deine Fähigkeiten zu optimieren. Du kannst mit dieser Weiterbildung auch als Quereinsteiger Data Analyst werden.
Authentische Erfolgsgeschichten: Das sagen unsere Absolvent:innen.
Ich habe hier meine Weiterbildung zum Data Analyst gemacht.
Der Dozent Herr E. ist einer der besten Dozenten die ich meinen letzten Jahren erleben konnte. Egal bei welchem Problem, es wird geholfen, auch wenn man sich dafür Zeit nehmen muss! Genau so muss es sein.
Der Inhalt der Data Analyst mit Python Weiterbildung ist umfangreich und geht dennoch tiefer in die Materie.
Wenn sich jemand für Programmieren und Data Analyse interessiert kann ich diesen Kurs nur empfehlen.
Ich kann nur Gutes berichten. Die Betreuung war herausragend, der Dozent war äußerst kompetent und geduldig. Als Anfänger in Python und Data Analysis fühlte ich mich stets unterstützt.
Während des Kurses habe ich eine Fülle von neuen Fähigkeiten erlernt, von den Grundlagen der Datenanalyse bis hin zur Anwendung von Python in der Praxis. Die praktischen Übungen und Projekte halfen mir, das Gelernte direkt umzusetzen.
Insgesamt hatte ich eine fantastische Zeit und kann den Kurs nur wärmstens empfehlen. Es war eine lohnende Reise, die meine Kenntnisse erheblich erweitert hat. Vielen Dank an das gesamte Team!
Ich habe gerade bei BBQ einen 6 Monatigen Kurs für Data Analyst absolviert.
Ich war mit der Betreung seitens BBQs Büros sehr zufrieden - sehr nette Leute, besonders Christopher.
Ich habe mich bei dem Kurs sehr spät angemeldet und hatte nicht alle Formalitäten erledigt, trotzdem alle sind mir entgegen gekommen, so dass ich den Anfang von Kurs nicht verpasst habe sondern sofort mitmachen konnte.
Vor meiner Entscheidung konnte ich mit dem Dozenten am Telefon Sprechen (was bei anderen Anbietern nicht möglich war) und dieser Gespräch hat mich überzeugt dass dieser Kurs optimal für mich sein wird.
Und tatsächlich fand ich den Dozenten Philip Enders richtig super!
Der Unterricht war richtig spannend und Python und Pandas und auch Statistik haben mich echt fasziniert.
Auch wenn der Kurs nur online statt fand, war die Atmosphäre echt locker und familiär.
Schade dass mein Kurs so kurz war...
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Wir bilden dich weiter.
Seit 1998 unterstützen wir Menschen beim Erreichen ihrer beruflichen Ziele.
Von geförderten Weiterbildungen, Umschulungen, Coachings bis hin zu Sprachkursen bieten wir ein breites Spektrum der Erwachsenenbildung. Denn unser Ziel ist es, dass wir gemeinsam mit dir den für dich besten Weg zurück in gute Arbeit finden. Daher beraten wir dich kostenlos und unverbindlich.