Online Weiterbildung Data Analyst mit Python (PCAP) Dein Einstieg in Data Science.

Python ist die wichtigste und zugleich eine sehr einfache Programmier­sprache für Data Science. Zuerst lernst du die grundlegenden Befehle zur Daten­analyse mit Python und dann arbeitet ihr an einem Projekt mit hohem Praxisbezug.

Du lernst Programme mit mehreren Modulen zu entwickeln sowie die Analyse und Modellierung realer Probleme in Kategorien der objektorientierten Programmierung.

Am Schluss erwirbst du das anerkannte Zertifikat Certified Associate in Python Programming (PCAP). Optional kannst du dir auch noch den Certified Associate in Data Analytics with Python (PCAD) holen.

Als Data Analyst arbeitest du eng mit der Geschäftsführung zusammen. Daher bekommst du hier das Verständnis für die Geschäftsabläufe und Business Needs.

Optional: Zertifikate EXIN Agile Scrum Foundation & Master

Hier bekommst du die Statisikkenntnisse, die du als Data Analyst benötigst. Du arbeitest mit einem beispielhaften Datensatz und erlernst spielerisch statistische Methoden zur Daten­auswertung.

Dabei bleiben wir nicht an der Oberfläche sondern fordern dich entsprechend deines Wissenstandes mit spezifischer Projektarbeit heraus. Python dient dabei zur Umsetzung der Befehle.

Jetzt wird Python so richtig aufgebohrt. Hier geht es um drei wichtige Programmbibliotheken, die dir bei der Daten­analyse und -visualisierung unter die Arme greifen: Pandas, NumPy und Matplotlib. Alternativ zu Matplotlib steht u.a. auch Tableau zur Wahl.

R gehört zum Standard für Statistiker:innen. Es ist open-source, kostenlos und läuft auf allen Plattformen. Der Funktionsumfang übertrifft heute viele kommerzielle Statistikprogramme, wie z.B. SPSS. Mit R bist du fit für deinen neuen Job.

Anhand von echten Datensätzen lernst du, wie man Analyse-Ergebnisse in businessrelevante Ergebnisse und Handlungsempfehlungen übersetzt.