Online Weiterbildung Data Analyst mit Python (PCAP) Dein Einstieg in Data Science.

Weiterbildung Data Analyst
  • Online Live-Unterricht
  • Praxisprojekte aus der Wirtschaft
  • Anerkannte Zertifikate
  • 100% Förderung möglich
  • Online Live-Unterricht
  • Praxisprojekte aus der Wirtschaft
  • Anerkannte Zertifikate
  • 100% Förderung möglich

Warum eine berufliche Weiterbildung zum Data Analyst machen?

Du hast schon hin und wieder mit Excel gearbeitet und Bock auf mehr? Du möchtest datenbezogene Entscheidungen unterstützen und bei deinen Chef:innen mit makellosen Berichten glänzen? Dann steig ein in die Welt der Data Science und werde zum gefragten Data Analyst mit top Gehalt.

  • Starker Praxisbezug
  • Online-Unterricht in deutscher Sprache
  • Jobcoach zur Weiterentwicklung
  • Agiles Projektmanagement: Grundlagen und Praxisanwendung
  • Python Zertifikat PCAP inklusive
  • LinkedIn Badge zum Abschluss
  • 100% Förderung durch die Agentur für Arbeit

Mach mit der Data Analyst Weiterbildung aus deinen Excel Skills nen geilen Job.

Als Data Analyst verwandelst du Daten in business-relevante Erkenntnisse und leitest klare Handlungsempfehlungen ab. Deine Aufgabe ist es Fragestellungen aus dem Geschäftsalltag zu identifizieren und mit Hilfe von Daten zu lösen. Du arbeitest mit Datenbanken und erstellst aussagekräftige Reportings für die Geschäftsführung. So steigerst du als Data Analyst ganz klar den Gewinn des Unternehmens. Wenn du das kannst, gehörst du zu den gefragtesten Expert:innen am Arbeitsmarkt.

Wie viel verdienen Data Analysts?

Du kannst mit einem überdurchschnittlichen Gehalt rechnen. Laut Glassdor liegt der Bundesdurchschnitt Februar 2023 bei 54.000€.

Wo arbeitet ein Data Analyst?

Arbeiten kannst du in den verschiedensten Branchen – sei es im Gesundheits­wesen, im Bereich Energie, Versicherungen oder Business Consulting. Die Nachfrage nach Data Analysts ist in verschiedenen Bereichen, von IT-Unternehmen über Finanzdienstleister bis hin zu Behörden und Ministerien, hoch.

Prinzipiell können fast alle Abteilungen, die datenbasiert Entscheidungen treffen müssen, deine Fähigkeiten gebrauchen. Setzte dein Wissen als Data Analyst im Marketing, in Operations, in der Forschung und Entwicklung oder im Personalwesen ein und werde zum essenziellen Teammitglied.

Was ist der Unterschied zwischen Data Analyst und Data Scientist?

Der Data Analyst ist nah am Business und untersucht Daten nach konkreten Anforderungen aus dem Geschäftsalltag. Der Data Scientist arbeitet meist mit Big Data und geht explorativer vor. Er versucht neue, auch unerwartete Erkenntnisse zu gewinnen. Der Scientist benötigt tiefergreifende Kenntnisse in der Mathematik und Informatik. So ist es ihm möglich u.a. Künstliche Intelligenz zu programmieren und mit Machine Learning zu arbeiten.

Ohne ein abgeschlossenes Masterstudium ist es sehr schwer zum Data Scientist zu werden. Data Analyst kannst du mit unserem Kurs aber auch als Quereinsteiger werden.

Jetzt Beratung vereinbaren

Inhalte der Data Analyst Weiterbildung

Modul 1

Python Crash Course

Python ist die Programmier­sprache für Data Science. Du lernst Python in der Tiefe zu verstehen und auch anzuwenden. Deshalb wirst Du von Tag 1 an programmieren.

180 UE
Modul 2

Advanced Python (PCAP)

Du lernst professionellen und effizienten Python-Code zu schreiben. Du wirst objektorientiert programmieren, Dateien einlesen und schreiben, Datenstrukturen kennenlernen und einsetzen lernen und vieles mehr. Am Schluss erwirbst du das anerkannte Zertifikat Certified Associate in Python Programming (PCAP).

180 UE
Modul 3

Pandas, NumPy und Visualisierung

Nachdem Du fortgeschrittene Python-Kenntnisse erworben hast, lernst Du die wichtigsten Bibliotheken für Daten­analysen mit Python kennen, Pandas, NumPy und Matplotlib. Du führst explorative Daten­analysen durch und lernst die Grundlagen von SQL.

180 UE
Modul 4

Business Intelligence & Agiles Projekt­management

Als Data Analyst arbeitest du eng mit der Geschäftsführung sowie Spezialist:innen zusammen. Daher bekommst du hier das Verständnis für die Geschäftsabläufe und Business Needs. Optional: Zertifikate EXIN Agile Scrum Foundation & Master

135 UE
Modul 5

Statistik

Hier bekommst du die Statistikkenntnisse, die du als Data Analyst benötigst. Von Tag 1 wirst Du mit Python mit einem beispielhaften Datensatz spielerisch die statistischen Methoden zur Datenauswertung einüben. Dabei kommen neben Pandas, Numpy, Matplotlib auch Bibliotheken wie Seaborn und Scikit-Learn zur Anwendung.

180 UE
Modul 6

​​​​​​​Daten­analyse mit R

Wir werden einen kurzen Überblick über die Statistik-Sprache R geben. Hier werden wir die Gemeinsamkeiten von R und den Python-Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib aufzeigen.

45 UE
Modul 7

Daten­analyse praktisch

Hier führen wir alles zusammen. Du hast einen Monat Zeit, eigene Projekte in Einzel- oder Gruppenarbeit zu verwirklichen. Echte Datensätze vorbereiten und analysieren. Hier kannst Du gezielt Akzente setzen, und deinem späteren Arbeitgeber deine Skills durch Portfolio-Projekte showcasen.

180 UE

Beratungstermin vereinbaren

Extras

Career Center

Das ist dein Karrierekick: Unser Jobcoach gibt dir Tipps für die Bewerbung auf deinen Traumjob.

PCAP Zertifikat

Hiermit kannst du deine Python-Kenntnisse offiziell nachweisen.

Optional PCAD Zertifikat

Das ist der offizielle Nachweis über deine Kenntnisse in Daten­analyse mit Python.

Zertifikate Agiles Projektmanagement SCRUM

Mit den EXIN Zertfikaten Scrum Foundation und Scrum Master beweist du deine Projektmanagement Skills.

Termine, Dauer und Maßnahmenummer

Starttermin

15.01.2024

Wie lange dauert die Weiterbildung zum Data Analyst?

6 Monate (1080 U.-Std.) für umfassendes Know-how, um im Anschluss wirklich einen Job zu bekommen.

Unterrichtszeiten

Montag bis Freitag,
08:00 – 16:00 Uhr,
Live-Unterricht online

Maßnahmenummer

  • 955/0158/23

Zielgruppe, Voraussetzungen und Förderung

Zielgruppe

Arbeitssuchende Problemlöser:innen mit Hochschul- oder Berufsabschluss sowie Berufserfahrung. Auch für den Quereinstieg bestens geeignet.

Voraussetzungen

  • Mittlerer Schulabschluss oder vergleichbarer Abschluss
  • Berufsabschluss oder Berufserfahrung
  • Englisch B1. Englisch Einzel­unterricht bei Bedarf möglich.

Finanzielle Förderung

Die Data Analyst Weiterbildung ist für Arbeitssuchende kostenlos. Die Agentur für Arbeit und das Jobcenter fördern die Weiterbildung über einen Bildungs­gutschein (BGS).

Arbeitnehmer:innen können über das Qualifizierungs-Chancen-Gesetz eine Förderung erhalten.

75€ Bürgergeld-Bonus / Monat

Als Bezieher:in von Bürgergeld erhältst du für die Teilnahme an dieser nicht-abschlussbezogenen Weiterbildung monatlich 75€ Bürgergeld-Bonus.

Wir rufen dich zurück.

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