Data Analyst mit Python Dein Einstieg in Data Science.
- Online Live-Unterricht
- 8 Monate - 8 Herstellerzertifikate
- Praxisprojekte aus der Wirtschaft
- 100% Förderung möglich
Warum eine berufliche Weiterbildung zum Data Analyst machen?
Hast du Lust, Mysterien zu offenbaren? Als Data Analyst bist du wie ein moderner Detektiv, der mit Zahlen, Datenbergen und Statistiken arbeitet, um Geheimnisse und Muster in den Daten zu entschlüsseln. Werde zum Entdecker von verborgenen Zusammenhängen und Trends.
- Online-Unterricht in deutscher Sprache
- Intensive Weiterbildung zum Python Experten
- Top Gehalt- und Jobaussichten
- 8 international anerkannte Herstellerzertifikate
Mach mit der Data Analyst Weiterbildung aus deinen Excel Skills nen geilen Job.
Vertraust du Zahlen und bist kritisch veranlagt? Als Data Analyst sind diese Eigenschaften unentbehrlich. Gemeinsam erweitern wir deine statistischen Fähigkeiten und schärfen deinen analytischen Blick.
Wir geben dir wichtige Tools, um Daten in Business-relevante Erkenntnisse zu verwandeln und klare Handlungsempfehlungen abzuleiten. Mithilfe von Daten identifizierst und löst du Fragestellungen aus dem Geschäftsalltag. Du arbeitest mit Datenbanken und erstellst aussagekräftige Reportings für die Geschäftsführung.
Wie viel verdienen Data Analysts?
Du kannst mit einem überdurchschnittlichen Gehalt rechnen. Laut Glassdor liegt der Bundesdurchschnitt Februar 2023 bei 54.000 €.
Als Data Analyst durchstarten
Wo wirst du arbeiten?
Heute sind Data Analyst in den verschiedensten Branchen gefragt. Das sind unsere top Branchen für deinen Einstieg als Data Analyst:
- Technologie und IT
- Marketing und Werbung
- Behörden und Ministerien
Auch in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Business Consulting, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Telekommunikation, Logistik und Transport, Energie und Umwelt findest du top bezahlte Jobs für Datenanalysten mit Python Skills.
Das Leben nach der Weiterbildung Data Analyst
Rufe das Interview mit unserem ehemaligen Teilnehmer bei YouTube auf.*
Kontakt
Sabine Bahr
Online-Akademie
Wir rufen dich zurück.
Inhalte der Data Analyst Weiterbildung
Extras
Laptop & Monitor inklusive
Für unseren Online-Kurs bieten wir dir die Möglichkeit, einen leistungsstarken Laptop und einen 27" Monitor von uns zu erhalten, falls du sie brauchst.
Career Center
Dein persönlicher Karrierebegleiter: Unser Jobcoach unterstützt dich individuell bei deiner Jobsuche und gibt dir wertvolle Tipps für deine Bewerbung. Mit unserem umfangreichen Netzwerk und Talent Job Matching findest du schnell den Job, der perfekt zu dir passt.
8 anerkannte Zertifikate in 8 Monaten
Mit deinen einschlägigen und gefragten Zertifikaten und digitalen Badges gehörst du zu den gefragtesten Expert:innen am Arbeitsmarkt.
Das sagen unsere Teilnehmer:innen.
Ich habe hier meine Weiterbildung zum Data Analyst gemacht.
Der Dozent Herr E. ist einer der besten Dozenten die ich meinen letzten Jahren erleben konnte. Egal bei welchem Problem, es wird geholfen, auch wenn man sich dafür Zeit nehmen muss! Genau so muss es sein.
Der Inhalt der Data Analyst mit Python Weiterbildung ist umfangreich und geht dennoch tiefer in die Materie.
Wenn sich jemand für Programmieren und Data Analyse interessiert kann ich diesen Kurs nur empfehlen.
Ich kann nur Gutes berichten. Die Betreuung war herausragend, der Dozent war äußerst kompetent und geduldig. Als Anfänger in Python und Data Analysis fühlte ich mich stets unterstützt.
Während des Kurses habe ich eine Fülle von neuen Fähigkeiten erlernt, von den Grundlagen der Datenanalyse bis hin zur Anwendung von Python in der Praxis. Die praktischen Übungen und Projekte halfen mir, das Gelernte direkt umzusetzen.
Insgesamt hatte ich eine fantastische Zeit und kann den Kurs nur wärmstens empfehlen. Es war eine lohnende Reise, die meine Kenntnisse erheblich erweitert hat. Vielen Dank an das gesamte Team!
Ich habe gerade bei BBQ einen 6 Monatigen Kurs für Data Analyst absolviert.
Ich war mit der Betreung seitens BBQs Büros sehr zufrieden - sehr nette Leute, besonders Christopher.
Ich habe mich bei dem Kurs sehr spät angemeldet und hatte nicht alle Formalitäten erledigt, trotzdem alle sind mir entgegen gekommen, so dass ich den Anfang von Kurs nicht verpasst habe sondern sofort mitmachen konnte.
Vor meiner Entscheidung konnte ich mit dem Dozenten am Telefon Sprechen (was bei anderen Anbietern nicht möglich war) und dieser Gespräch hat mich überzeugt dass dieser Kurs optimal für mich sein wird.
Und tatsächlich fand ich den Dozenten Philip Enders richtig super!
Der Unterricht war richtig spannend und Python und Pandas und auch Statistik haben mich echt fasziniert.
Auch wenn der Kurs nur online statt fand, war die Atmosphäre echt locker und familiär.
Schade dass mein Kurs so kurz war...
5 Gründe für Python
1. Einfachheit und Flexibilität
Python ist eine benutzerfreundliche Programmiersprache, die leicht zu erlernen ist und eine einfache Syntax hat. Dadurch können Anfänger schnell mit dem Programmieren beginnen und komplexe Aufgaben bewältigen. Außerdem ist Python flexibel und vielseitig einsetzbar, was bedeutet, dass es für eine Vielzahl von Anwendungen in der Datenanalyse verwendet werden kann.
2. Umfangreiche Bibliotheken
Python verfügt über eine große Auswahl an Bibliotheken und Frameworks, die speziell für die Datenanalyse und Data Science entwickelt wurden. Zum Beispiel sind Bibliotheken wie Pandas, NumPy, SciPy und Matplotlib sehr beliebt und bieten leistungsstarke Funktionen zur Datenmanipulation, -analyse, -visualisierung und mehr.
3. Community und Ökosystem
Python hat eine aktive und unterstützende Community von Entwicklern und Datenwissenschaftlern auf der ganzen Welt. Diese Community entwickelt ständig neue Tools, Bibliotheken und Ressourcen für die Datenanalyse und trägt dazu bei, Python als bevorzugte Programmiersprache in diesem Bereich zu etablieren.
4. Integration mit anderen Tools und Technologien
Python lässt sich nahtlos mit anderen Tools und Technologien integrieren, darunter Datenbanken, Big Data-Plattformen, Cloud-Services und mehr. Dies ermöglicht es Data Scientists und Analysten, komplexe Datenpipelines zu erstellen und Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren.
5. Skalierbarkeit und Leistung
Obwohl Python manchmal als nicht so performant angesehen wird wie einige andere Programmiersprachen, bietet es dennoch eine gute Skalierbarkeit und Leistung für die meisten Datenanalysen und Data-Science-Anwendungen. Darüber hinaus können bestimmte Aufgaben in Python durch die Verwendung von spezialisierten Bibliotheken und Techniken optimiert werden.
Wieso ist Python so relevant in der Datenanalyse und in Datascience?
Um die Vorteile einer der relevantesten Programmiersprachen zu verstehen, tauchen wir zunächst in die Aufgaben von Datenanalyst:innen ein, die Programmierkenntnisse benötigen. Das sind die Datensammlung, Datenbereinigung, Datenorganisation, Datenanalyse und Analyseprozesse. Bei all diesen Aufgaben werden Skripte oder Programme entwickelt (programmiert), die:
- Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren und speichern.
- die automatisierte Bereinigungsvorgänge durchführen.
- statistische Methoden und Algorithmen implementieren.
Außerdem benötigst du Programmierkenntnisse zur Anpassung vorhandener Analysewerkzeuge und Nutzung von Programmbibliotheken wie Pandas in Python.
Data Science, Python, Machine Learning und vieles mehr.
Als Python-Experte kannst du deine Kenntnisse in sämtlichen Phasen der Datenanalyse anwenden. Meistere Webscraping, Data Cleaning, explorative Datenanalyse, statistische Inferenz, Machine Learning und Data Visualization. Vertiefe dein Verständnis für SQL- und NoSQL-Datenbanken, Linux und Versionskontrolle mit Git.
Mit Power BI, einem der marktführenden Analyse-Tool, stärkst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung. Hierbei greifen wir auch auf moderne KI (Künstliche Intelligenz) Tools zurück.
Sind Data Analyst und Data Scientist das gleiche?
Data Analyst und Data Scientist sind wie zwei Geschwister, die ähnliche Interessen, aber unterschiedliche Aufgaben haben.
Data Analyst | Data Scientist |
| Ist nah am Business und untersucht Daten nach konkreten Anforderungen aus dem Geschäftsalltag. Der Fokus liegt auf der Interpretation und Visualisierung von vorhandenen Daten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen. Mit Machine Learning Werkzeugen und statistischer Methoden werden Trends und Muster identifizieren und deren Ergebnisse auf verständliche Weise präsentieren. | Data Scientists arbeiten meist mit Big Data und gehen explorativer vor. Sie versuchen neue, auch unerwartete Erkenntnisse zu gewinnen. Data Scientists nutzt und entwickelt fortschrittliche Algorithmen, wenden maschinelles Lernen an und verwendet statistische Methoden, um tiefgreifende Erkenntnisse zu gewinnen. Scientists benötigen tiefergreifende Kenntnisse in der Mathematik und Informatik. |
Beide Rollen sind eng miteinander verbunden, unterscheiden sich jedoch besonders in der mathematischen Tiefe der Analyse. Data Scientists benötigen in der Regel ein Masterstudium in IT oder Mathematik.
Unser Data Analyst-Kurs bietet eine Einstiegsmöglichkeit für Quereinsteiger, um erfolgreiche Analysen auch mit Machine Learning durchzuführen. Hier erwirbst du alle erforderlichen Kenntnisse, um in diesem Bereich durchzustarten und deine Fähigkeiten zu optimieren. Du kannst mit unserem Kurs auch als Quereinsteiger Data Analyst werden.
Termine, Dauer und Maßnahmenummer
Starttermine
Wie lange dauert die Weiterbildung zum Data Analyst?
8 Monate (1440 U.-Std.) für umfassendes Know-how in Python, PowerBI, SQL, NoSQL, Statistik, Machine Learning, Git, Command Line und Linux.
Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag,
08:00 – 16:00 Uhr,
Live-Unterricht online
Maßnahmenummer
- 955/0130/2024
Zielgruppe, Voraussetzungen und Förderung
Zielgruppe
Arbeitssuchende Problemlöser:innen mit Hochschul- oder Berufsabschluss sowie Berufserfahrung. Auch für den Quereinstieg bestens geeignet.
Voraussetzungen
- Mittlerer Schulabschluss oder vergleichbarer Abschluss
- Berufsabschluss oder Berufserfahrung
- Gute Englischkenntnisse und fortgeschrittene Deutschkenntnisse erforderlich
Finanzielle Förderung
Die Data Analyst Weiterbildung ist für Arbeitssuchende kostenlos. Die Agentur für Arbeit und das Jobcenter fördern die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein (BGS).
Arbeitnehmer:innen können über das Qualifizierungschancengesetz eine Förderung erhalten.
*Durch das Aufrufen erklärst du dich damit einverstanden, dass deine Daten an YouTube übermittelt werden. Mehr hierzu findest du in unserer Datenschutzinformation.
Wir bilden dich weiter.
Seit 1998 unterstützen wir Menschen beim Erreichen ihrer beruflichen Ziele.
Von geförderten Weiterbildungen, Umschulungen, Coachings bis hin zu Sprachkursen bieten wir ein breites Spektrum der Erwachsenenbildung. Denn unser Ziel ist es, dass wir gemeinsam mit dir den für dich besten Weg zurück in gute Arbeit finden. Daher beraten wir dich kostenlos und unverbindlich.