Weiterbildung oder Umschulung Datenanalyse Was ist Data Science – und wie wirst du zum Data Scientist?
Data Science (deutsch: Datenwissenschaft) gilt als Schlüsseltechnologie der digitalen Welt. Sie hilft dabei, aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen – ob in Unternehmen, Behörden oder Organisationen. Technologien wie Machine Learning, künstliche Intelligenz (KI) und Cloud Computing machen die Analyse schneller, präziser und vielseitiger. Die Nachfrage nach gut ausgebildeten Fachkräften wächst – eine Weiterbildung oder Umschulung im Bereich Data Science eröffnet dir viele neue berufliche Chancen.
Big Data, Machine Learning & Co: Was steckt hinter den Begriffen?
In der Data Science geht es oft um riesige Datenmengen – das nennt man Big Data. Solche Daten entstehen zum Beispiel durch Käufe im Internet, Maschinen mit Sensoren oder digitale Prozesse in Unternehmen.
Big Data bedeutet:
- sehr viele Daten (hohes Volumen)
- verschiedene Formate (Text, Zahlen, Bilder)
- und schnelle Entstehung (live, in Echtzeit)
Um diese Daten auszuwerten, nutzt man Methoden wie Machine Learning. Dabei lernen Computerprogramme, Muster in den Daten zu erkennen – und daraus Vorhersagen zu treffen oder Empfehlungen zu geben. Das funktioniert ohne feste Regeln oder Programmierung.
So wird aus rohen Daten nützliches Wissen – ein wichtiger Teil jeder Data Science Weiterbildung oder Umschulung.
Künstliche Intelligenz und Datenvisualisierung – so werden Daten verständlich
In der Data Science wird künstliche Intelligenz (KI) als Werkzeug eingesetzt, um große Datenmengen effizient zu analysieren. Besonders Methoden aus dem Machine Learning helfen dabei, Muster zu erkennen, Prognosen zu erstellen und komplexe Zusammenhänge aufzudecken. Diese automatisierten Auswertungen bilden eine wichtige Grundlage für fundierte Entscheidungen – treffen diese aber nicht selbst. Damit die Erkenntnisse aus den Daten verständlich und nutzbar werden, spielt auch die Datenvisualisierung eine zentrale Rolle: Sie macht komplexe Ergebnisse durch anschauliche Grafiken, Dashboards oder interaktive Darstellungen greifbar und nachvollziehbar.
Künstliche Intelligenz (KI) hilft dabei, große Datenmengen schnell und gezielt auszuwerten. Besonders das Machine Learning erkennt Muster und erstellt Prognosen – zum Beispiel für Kundenverhalten, Nachfrage oder Produktionsprozesse. Diese Auswertungen unterstützen Entscheidungen.
Damit alle die Ergebnisse verstehen, kommt die Datenvisualisierung ins Spiel. Sie macht Zusammenhänge sichtbar – mit Grafiken, Dashboards oder interaktiven Ansichten. So werden Zahlen und Daten begreifbar.
Umschulung mit Data-Science-Schwerpunkt – wie nah ist man da am Data Scientist?
In der Umschulung zum/zur Fachinformatiker:in für Daten- und Prozessanalyse baust du dir Schritt für Schritt wichtige Grundlagen der Datenanalyse auf.
Du lernst:
- große Datenmengen zu sammeln, zu bereinigen und auszuwerten
- mit Tools wie Python, Power BI und ersten Machine-Learning-Verfahren zu arbeiten
- Datenschutz und Prozessabläufe zu verstehen und zu verbessern
Am Ende hast du einen anerkannten IHK-Abschluss – und bist gut vorbereitet für den Einstieg in den Bereich Data Science.
Und wenn du noch weiter willst? Kein Problem. Mit zusätzlicher Praxiserfahrung und Interesse an Statistik und Modellentwicklung kannst du dich später gezielt zum Data Scientist weiterentwickeln.
Mehr Details zur Umschulung findest du auf den standortspezifischen Seiten: Berlin, Düsseldorf, Hamburg oder Köln
Data Analyst oder Data Scientist – worin liegt eigentlich der Unterschied?
Beide Berufe arbeiten mit Daten, aber der Fokus ist unterschiedlich:
Data Analysts werten vorhandene Daten aus, erstellen Reports und unterstützen damit konkrete Geschäftsentscheidungen – oft mit Tools wie Excel, Power BI oder SQL. Sie liefern Antworten auf Fragen wie:
Was ist warum passiert?
Data Scientists gehen einen Schritt weiter: Sie entwickeln eigene Modelle, arbeiten mit komplexen Datenstrukturen und nutzen Methoden aus dem Machine Learning, um auch Vorhersagen treffen zu können. Ihre Fragen lauten eher:
Was wird passieren? Und was wäre, wenn...?
Die Umschulung zur Fachinformatiker:in für Daten- und Prozessanalyse legt dafür eine breite technische Grundlage – ideal, wenn du langfristig in Richtung Data Scientist gehen möchtest.
Unsere Online-Weiterbildung zum Data Analyst bereitet dich gezielt auf datengetriebene Aufgaben im Unternehmen vor, mit klarem Praxisbezug und schnellerem Berufseinstieg.
Online Weiterbildung Data Analyst – dein Einstieg in die Datenanalyse
In nur 8 Monaten lernst du praxisnah alles, was du für den Beruf als Data Analyst benötigst – komplett online und auf Deutsch.
Du arbeitest mit:
- Python, SQL und NoSQL-Datenbanken
- Statistik, Machine Learning und Power BI
- Linux, Git und weiteren Tools aus der Datenwelt
Dazu bekommst du:
- interaktive Module mit vielen Praxisprojekten
- 8 anerkannte Zertifikate
- Jobcoaching zur Vorbereitung auf den Beruf
- ein vollständiges Laptop- und Monitor-Paket für deinen privaten Lernplatz
Ziel ist es, große Datenmengen zu verstehen, auszuwerten und anschaulich zu präsentieren – damit du im Unternehmen klare Erkenntnisse liefern kannst.
Fördermöglichkeiten – so wird deine Weiterbildung bezahlt
Beide Programme – die Umschulung Fachinformatik Daten- und Prozessanalyse und die Online-Weiterbildung Data Analyst – sind zu 100 % förderfähig. Du kannst einen Bildungsgutschein von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter nutzen.
Das bedeutet für dich:
- Die Kurskosten werden komplett übernommen
- Du erhältst weiter dein Arbeitslosengeld oder Bürgergeld
Bei der Umschulung gibt es außerdem bis zu 6.100 € vom Staat:
- 150 € Weiterbildungsgeld pro Monat für alle, die Bürgergeld erhalten
- bis zu 2.500 € Weiterbildungsprämie für bestandene Prüfungen
Auch andere Stellen können unterstützen – zum Beispiel:
- Rentenversicherung
- Berufsgenossenschaft
- Berufsförderdienst (BFD) der Bundeswehr
So bekommst du eine fundierte Qualifikation – ohne eigene Kosten.
Das sagen unsere Teilnehmenden
Bei BBQ sind alle sehr sozial und hilfsbereit und haben immer ein offenes Ohr. Die Unterrichtsgestaltung und die Fachkenntnisse der Dozenten haben mir sehr gut gefallen. Die Dozenten haben sich sogar in den Pausen Zeit für meine Fragen genommen und immer sehr fair benotet. Lernen kann Spaß machen!
Ich habe hier meine Weiterbildung zum Data Analyst gemacht.
Der Dozent Herr E. ist einer der besten Dozenten die ich meinen letzten Jahren erleben konnte. Egal bei welchem Problem, es wird geholfen, auch wenn man sich dafür Zeit nehmen muss! Genau so muss es sein.
Der Inhalt der Data Analyst mit Python Weiterbildung ist umfangreich und geht dennoch tiefer in die Materie.
Wenn sich jemand für Programmieren und Data Analyse interessiert kann ich diesen Kurs nur empfehlen.
Ich kann nur Gutes berichten. Die Betreuung war herausragend, der Dozent war äußerst kompetent und geduldig. Als Anfänger in Python und Data Analysis fühlte ich mich stets unterstützt.
Während des Kurses habe ich eine Fülle von neuen Fähigkeiten erlernt, von den Grundlagen der Datenanalyse bis hin zur Anwendung von Python in der Praxis. Die praktischen Übungen und Projekte halfen mir, das Gelernte direkt umzusetzen.
Insgesamt hatte ich eine fantastische Zeit und kann den Kurs nur wärmstens empfehlen. Es war eine lohnende Reise, die meine Kenntnisse erheblich erweitert hat. Vielen Dank an das gesamte Team!
Ich habe gerade bei BBQ einen 6 Monatigen Kurs für Data Analyst absolviert.
Ich war mit der Betreung seitens BBQs Büros sehr zufrieden - sehr nette Leute, besonders Christopher.
Ich habe mich bei dem Kurs sehr spät angemeldet und hatte nicht alle Formalitäten erledigt, trotzdem alle sind mir entgegen gekommen, so dass ich den Anfang von Kurs nicht verpasst habe sondern sofort mitmachen konnte.
Vor meiner Entscheidung konnte ich mit dem Dozenten am Telefon Sprechen (was bei anderen Anbietern nicht möglich war) und dieser Gespräch hat mich überzeugt dass dieser Kurs optimal für mich sein wird.
Und tatsächlich fand ich den Dozenten Philip Enders richtig super!
Der Unterricht war richtig spannend und Python und Pandas und auch Statistik haben mich echt fasziniert.
Auch wenn der Kurs nur online statt fand, war die Atmosphäre echt locker und familiär.
Schade dass mein Kurs so kurz war...
Gute Einrichtung, kleine Lerngruppen. Ich habe mich damals für diese Einrichtung entschieden und kann die BBQ für eine Umschulung Fachinformatikerin Daten- und Prozessanalyse weiterempfehlen. Dozenten, die ich hatte, waren immer sehr gut, man kann jederzeit nachfragen, wenn man etwas nicht verstanden hat. Herr B. ist ein erfahrener Dozent, menschlich und fachlich TOP! Den Herrn B. hab ich noch nie schlecht gelaunt erlebt.
Welche Qualifikationen und Fähigkeiten benötigt ein Datenanalyst?
Als Datenanalyst:in eröffnen sich dir spannende Chancen, die Zukunft mitzugestalten. Du benötigst: Verständnis für Datenbanken, Datenvisualisierung und analytische Methoden.
Wichtige Eigenschaften sind:
- Neugier
- Kommunikationsstärke
- Bereitschaft zu lernen
BBQ unterstützt dich mit praxisnahen Inhalten und individueller Betreuung, um deine Karriere neu zu gestalten. Nutze die Förderung durch die Bundesagentur für Arbeit oder das Jobcenter und starte in eine erfüllende, zukunftssichere Karriere.
Welche Tools und Programmiersprachen nutzen Data Analysts?
Das sind die relevanten Tools und Programmiersprachen in der Datenanalyse:
- Python: zum Bereinigen, Verknüpfen und Analysieren von Daten (z. B. mit Pandas)
- R: für statistische Auswertungen und anschauliche Visualisierungen
- SQL: um Daten aus klassischen, relationalen Datenbanken abzufragen
- NoSQL: für unstrukturierte Daten, etwa aus sozialen Medien oder Sensoren
- Power BI / Tableau: zur Darstellung von Zahlen in interaktiven Dashboards
- Machine Learning Frameworks wie TensorFlow oder Scikit-Learn: um selbstlernende Modelle zu bauen
Diese Tools und Programmiersprachen sind entscheidend für die Arbeit in der Datenanalyse und Data Science.
Warum lohnt sich der Einstieg in Data Science und Data Analytics? Wie sind die beruflichen Perspektiven?
Die Welt wird datengetrieben – und gut ausgebildete Fachkräfte sind gefragt wie nie. Ein beruflicher Neustart in diesem Bereich bietet dir:
- Starke Jobperspektiven: Datenexpert:innen sind in fast allen Branchen gefragt – von Industrie über Handel bis zum Gesundheitswesen.
- Gutes Gehalt: Schon Einsteiger:innen verdienen überdurchschnittlich – mit steigender Tendenz je nach Spezialisierung.
- Abwechslungsreiche Aufgaben: Daten analysieren, visualisieren, Zusammenhänge erkennen – kein Tag ist wie der andere.
- Zukunftssicherheit: Ob KI, Automatisierung oder digitale Transformation – Daten-Know-how bleibt unersetzlich.
- Vielfältige Einsatzbereiche: Vom Controlling über Marketing bis zur Produktentwicklung – Daten helfen überall, bessere Entscheidungen zu treffen.
Ob du als Data Analyst durchstartest oder den Weg zum Data Scientist weiterverfolgst – deine Karrierechancen stehen bestens.
