Was ist Data Science: Datenanalyse und Prozessanalyse?
Im Kern ist Data Science systematische Wissenserkenntnis aus der Datenanalyse und -verarbeitung von bereichsübergreifend gesammelten gigantischen Datenmengen. Dieser Datenberg wächst täglich weltweit. Das ist die Folge der immer weiter voranschreitenden Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Aus diesem „Daten-Grundstoff“ werden mit Hilfe Künstlicher Intelligenz (KI), Deep Learning, Machine Learning und Datenvisualisierung Informationen gewonnen. Daraus können zahlenbasierte Entscheidungsgrundlagen für Regierungen, Unternehmen und Organisationen erstellt werden. Dies beeinflusst Arbeitsabläufe und Entscheidungen positiv.
Was machen Fachinformatiker:innen für Daten- und Prozessanalyse (Data Scientists)?
Als Fachinformatiker:in für Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Scientist) arbeitest du häufig bereichsübergreifend. Die Aufgaben sind vielfältig und spannend zugleich.
Analyse von Arbeits- und Geschäftsprozessen: Jeder einzelne Arbeitsschritt ist in einen Prozess eingebunden, der effizienter gestaltet werden kann – von der Warenbestellung und -produktion bis zur Verarbeitung oder dem Warenversand. Auch Geschäftsprozesse, zum Beispiel im Verwaltungsbereich, kann so optimiert werden.
Optimierung digitaler Geschäftsmodelle: Durch die grafische Darstellung von Daten können Schwachstellen und gleichzeitig Optimierungsmöglichkeiten aufgezeigt werden. Ebenso können Profile verschiedener Zielgruppen durch Datenanalyse erkannt und überprüft werden.
Gewährleistung der Daten-Sicherheit: Wer mit derart riesigen Datenmengen arbeitet, trägt auch eine große Verantwortung für deren Sicherheit. Daher müssen neben rechtlichen Anforderungen auch schlicht wertvolle Ressourcen geschützt werden. Der Schutz von Daten setzt voraus, dass rechtliche Grundlagen beachtet und eingehalten werden. Hierfür ist es erforderlich, sich mit dem geltenden gesetzlichen Rahmen tiefgründig zu befassen.
Welche Voraussetzungen solltest du für diese Umschulung mitbringen?
Zunächst einmal solltest du gern mit Zahlen und Daten arbeiten. Um sich den Anforderungen dieses Berufes zu stellen, sind weitere Eigenschaften ebenfalls von Vorteil, wie
- logisches Denkvermögen,
- analytische Fähigkeiten,
- Organisationstalent,
- gute Mathematikkenntnisse,
- sorgfältiges Arbeiten,
- Faible für Statistik.
Ausgestattet mit solchen Talenten, bist du hervorragend vorbereitet, um nach erfolgreicher Umschulung als Data Scientist zu bestehen.
Wie kannst du dich durch diese Umschulung im Bereich Data Science beruflich entwickeln?
Für deine Karriere als Fachinformatiker:in für Daten- und Prozessanalyse stehen dir so lukrative Bereiche wie Forschung, Entwicklung, Betrieb, Projektierung und Vertrieb offen. Da in vielen Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen IT-Fachleute mittlerweile zum festen Mitarbeiterstamm gehören, kannst du in zahlreichen Branchen angestellt werden:
- Informations- und Kommunikationstechnik,
- verarbeitenden Gewerbe,
- öffentlichen Dienst,
- IT-Dienstleistern,
- Dienstleistungsbereich.
So werden Data Scientists sehr oft gesucht von Onlinehändler:innen, Forschungseinrichtungen oder Dienstleistungs- und Industrieunternehmen. Häufig gelingt der Berufseinstieg in kleinen und mittleren Unternehmen. Einsatzort kann im Büro aber auch bei Kund:innen bzw. Unternehmen vor Ort sein.